경제의 모든 것 경제의 모든 것
베어링의 모든 것을 쉽고 정확하게 알아가는 공간

진동 신호의 시간파형과 주파수파형 비교

young0312 읽는 시간 약 16분
진동 신호의 시간파형과 주파수파형 비교

진동 분석에서 시간파형과 주파수파형을 함께 봐야 하는 이유

회전기계의 상태를 진단할 때 진동은 매우 중요한 정보를 제공합니다. 베어링, 모터, 펌프, 팬, 감속기와 같은 설비는 정상적으로 작동할 때도 일정한 진동을 발생시키지만, 부품에 이상이 생기면 진동의 크기와 형태, 주파수 구성에 변화가 나타납니다.

이러한 진동 신호를 분석하는 대표적인 방법이 시간파형(Time Waveform)과 주파수 스펙트럼(Frequency Spectrum)입니다.

두 방법은 같은 진동 데이터를 서로 다른 관점에서 보여줍니다. 시간파형은 “진동이 시간에 따라 어떻게 움직였는가”를 보여주고, 주파수 스펙트럼은 “어떤 주파수 성분이 얼마나 포함되어 있는가”를 보여줍니다.

현장에서 진동을 제대로 진단하려면 어느 한쪽만 보는 것보다 두 가지를 함께 비교하는 것이 중요합니다. 특히 베어링의 충격성 결함이나 기계의 회전 이상을 분석할 때 두 분석 방법의 차이를 이해하면 진단 정확도를 크게 높일 수 있습니다.

시간파형은 진동이 실제로 어떻게 발생했는지를 보여준다

시간파형은 센서가 측정한 진동 신호를 시간의 흐름에 따라 그대로 나타낸 것입니다.

일반적으로 가로축은 시간이고 세로축은 진동의 크기를 나타냅니다. 세로축에는 측정 목적에 따라 가속도, 속도, 변위 등의 값이 사용될 수 있습니다.

시간파형의 가장 큰 장점은 진동이 발생한 형태를 직접 확인할 수 있다는 것입니다.

예를 들어 회전기계에서 일정한 진동이 반복된다면 일정한 주기를 가진 파형이 나타날 수 있습니다. 반면 베어링의 결함이나 기계적인 충격이 발생하면 순간적으로 진폭이 크게 튀는 충격성 파형이 나타날 수 있습니다.

시간파형에서 확인할 수 있는 대표적인 특징은 다음과 같습니다.

  • 반복적인 충격
  • 순간적인 피크
  • 주기적인 진동
  • 불규칙적인 진동
  • 진폭의 변화
  • 파형의 왜곡
  • 충격 사이의 반복 간격

특히 베어링 진단에서는 시간파형이 상당히 유용합니다. 베어링의 국부적인 결함이 전동체와 접촉하면서 반복적인 충격을 발생시키면 시간파형에서 일정한 간격의 충격이 나타날 수 있기 때문입니다.

다만 여러 진동원이 동시에 작용하는 복잡한 설비에서는 시간파형만 보고 정확한 원인을 특정하기 어려울 수 있습니다.

주파수 스펙트럼은 진동을 주파수별로 분해한다

주파수 스펙트럼은 시간 영역의 진동 신호를 주파수 영역으로 변환하여 어떤 주파수 성분이 포함되어 있는지를 보여주는 분석 방법입니다.

일반적으로 FFT(Fast Fourier Transform)를 이용해 시간파형을 주파수 성분으로 변환합니다.

주파수 스펙트럼에서는 가로축이 Hz 또는 CPM과 같은 주파수 단위이며, 세로축은 해당 주파수 성분의 진폭을 나타냅니다.

예를 들어 어떤 모터가 1,800RPM으로 회전한다고 가정해보겠습니다.

1,800RPM을 초당 회전수로 변환하면 30Hz가 됩니다. 따라서 회전 주파수인 1X는 30Hz입니다.

이때 스펙트럼에서 다음과 같은 성분을 확인할 수 있습니다.

  • 1X = 30Hz
  • 2X = 60Hz
  • 3X = 90Hz
  • 4X = 120Hz

이러한 회전속도와 관련된 주파수 성분을 분석하면 불평형, 정렬불량, 기계적 느슨함 등의 이상을 추정하는 데 도움을 받을 수 있습니다.

베어링 진단에서는 여기에 BPFO, BPFI, BSF, FTF와 같은 베어링 결함 주파수를 추가로 비교합니다.

시간파형과 주파수 스펙트럼의 차이

두 분석 방법의 가장 큰 차이는 정보를 바라보는 기준입니다.

구분시간파형주파수 스펙트럼
가로축시간주파수
세로축진동 진폭주파수별 진폭
주요 목적충격 및 파형 형태 확인주파수 성분 및 원인 추정
강점순간적인 현상 확인반복적인 진동 원인 분석
대표 활용충격, 느슨함, 비주기적 현상불평형, 정렬불량, 베어링 결함
주요 단점복잡한 신호의 원인 분리가 어려움시간적 발생 시점을 직접 확인하기 어려움

쉽게 비유하면 시간파형은 “언제 어떻게 흔들렸는가”를 보여주는 기록이고, 주파수 스펙트럼은 “무엇 때문에 어떤 속도로 반복해서 흔들리는가”를 분석하는 지도라고 볼 수 있습니다.

베어링 진단에서는 시간파형이 중요한 이유

베어링에 국부적인 결함이 발생하면 전동체가 손상된 부분을 지나갈 때마다 충격이 발생할 수 있습니다.

이러한 충격은 매우 짧은 시간 동안 발생하기 때문에 시간파형에서 날카로운 피크 형태로 나타나는 경우가 있습니다.

예를 들어 정상적인 베어링에서는 비교적 안정적인 진동 패턴이 나타나다가 결함이 진행되면 특정 간격으로 반복되는 충격이 관찰될 수 있습니다.

이때 시간파형에서 확인해야 할 것은 단순히 “피크가 크다”는 사실만이 아닙니다.

  • 충격이 일정한 간격으로 반복되는가
  • 충격 사이의 간격이 일정한가
  • 충격의 크기가 시간에 따라 증가하는가
  • 충격 이후 감쇠 진동이 나타나는가
  • 운전속도 변화에 따라 반복 주기가 변하는가

이러한 특징을 확인하면 베어링 결함 가능성을 판단하는 데 도움이 됩니다.

특히 초기 베어링 결함은 전체 진동 RMS 값이 크게 변하지 않은 상태에서도 충격성 신호가 먼저 나타날 수 있기 때문에 시간파형과 엔벌로프 분석을 함께 사용하는 것이 효과적입니다.

주파수 스펙트럼에서는 무엇을 확인해야 하는가

주파수 스펙트럼에서는 특정 주파수에서 피크가 발생하는지를 확인합니다.

회전기계에서는 가장 먼저 회전속도와 관련된 1X 성분을 확인하는 것이 일반적입니다.

예를 들어 1,800RPM의 모터라면 1X는 30Hz입니다.

30Hz 부근에서 큰 성분이 나타났다면 불평형이나 정렬불량 등 여러 가능성을 검토할 수 있습니다. 60Hz의 2X가 함께 크게 나타난다면 정렬불량이나 기계적 문제를 추가로 확인할 수 있습니다.

베어링에서는 회전 주파수만 확인해서는 부족합니다.

베어링의 형상과 회전속도를 기준으로 계산한 결함 주파수와 측정된 스펙트럼을 비교해야 합니다.

대표적인 결함 주파수는 다음과 같습니다.

  • BPFO: 외륜 통과 주파수
  • BPFI: 내륜 통과 주파수
  • BSF: 전동체 회전 주파수
  • FTF: 케이지 회전 주파수

특정 결함 주파수와 그 배수 성분이 반복적으로 나타나고 엔벌로프 스펙트럼에서도 같은 패턴이 확인된다면 베어링 결함 가능성을 더욱 구체적으로 검토할 수 있습니다.

시간파형과 주파수 스펙트럼을 같이 보면 진단력이 높아진다

실제 진동 진단에서는 두 방법을 따로 사용하는 것보다 서로 비교하는 것이 중요합니다.

예를 들어 주파수 스펙트럼에서 특정 베어링 결함 주파수가 발견되었다고 가정해보겠습니다.

이때 시간파형을 다시 확인했을 때 일정한 간격의 충격이 반복되고 있다면 주파수 분석에서 발견한 결함 주파수와 시간 영역의 현상이 서로 연결될 가능성이 높아집니다.

반대로 주파수 스펙트럼에서 이상 피크가 발견되었지만 시간파형에서 뚜렷한 충격이 없고, 다른 회전 주파수 성분과 연관되어 있다면 베어링 결함 이외의 원인을 검토해야 할 수 있습니다.

결국 진동 진단에서는 다음과 같은 흐름이 효과적입니다.

  1. 전체 진동 수준을 확인합니다.
  2. 시간파형에서 충격성과 반복성을 확인합니다.
  3. FFT 스펙트럼에서 주요 주파수를 확인합니다.
  4. 회전속도와 1X, 2X, 3X의 관계를 확인합니다.
  5. 베어링 결함 주파수와 비교합니다.
  6. 필요한 경우 엔벌로프 스펙트럼을 확인합니다.
  7. 과거 데이터와 비교하여 변화 추세를 확인합니다.

시간파형에서 충격이 보인다고 모두 베어링 결함은 아니다

시간파형에 날카로운 충격이 나타났다고 해서 무조건 베어링에 문제가 있다는 의미는 아닙니다.

기계적 느슨함, 기어 맞물림, 커플링 문제, 구조물의 충격, 전기적 가진 등 다양한 원인이 충격성 신호를 만들 수 있습니다.

따라서 시간파형에서 충격을 발견했다면 다음 단계로 주파수 분석을 진행하는 것이 좋습니다.

예를 들어 일정한 회전속도와 관련된 주기성이 있는지, 특정 기어의 맞물림 주파수와 관련되어 있는지, 베어링 결함 주파수와 일치하는지 등을 비교해야 합니다.

이러한 과정을 거쳐야 단순한 “충격이 있다”에서 “어떤 부품에서 충격이 발생하고 있는가”로 진단을 발전시킬 수 있습니다.

주파수 스펙트럼에 피크가 많다고 고장은 아니다

주파수 스펙트럼에는 정상적인 설비에서도 여러 피크가 나타날 수 있습니다.

모터와 펌프가 연결된 설비라면 각각의 회전속도와 구조적인 공진 특성이 진동에 영향을 줄 수 있습니다. 기어가 포함된 감속기에서는 기어 맞물림 주파수와 그 고조파가 나타날 수 있습니다.

따라서 피크의 개수만 보고 설비 상태를 판단해서는 안 됩니다.

중요한 것은 다음과 같은 변화입니다.

  • 평소 없던 주파수 성분이 새롭게 나타났는가
  • 기존 성분의 진폭이 증가했는가
  • 회전속도 변화에 따라 피크 위치가 함께 이동하는가
  • 베어링 결함 주파수와 일치하는가
  • 측대역이 발생하는가
  • 시간파형에서도 관련 충격이 확인되는가

이러한 정보를 종합하면 정상적인 진동과 이상 진동을 구분하는 데 훨씬 유리합니다.

진동 데이터를 측정할 때 샘플링 조건이 중요한 이유

시간파형과 주파수 스펙트럼의 품질은 측정 조건에 큰 영향을 받습니다.

특히 샘플링 주파수가 충분하지 않으면 고주파 성분이 제대로 측정되지 않거나 에일리어싱(Aliasing)이 발생할 수 있습니다.

단순히 “회전속도의 5~10배로 샘플링하면 된다”고 정해놓는 것은 적절하지 않습니다. 분석하려는 최고 주파수와 센서의 주파수 응답, 측정 시스템의 아날로그 필터 조건 등을 기준으로 샘플링 주파수를 결정해야 합니다.

예를 들어 베어링의 초기 결함을 고주파 영역에서 분석하려면 단순한 회전 주파수만 고려해서는 부족합니다. 분석 대역에 맞는 센서와 충분한 샘플링 주파수, 적절한 필터 설정이 필요합니다.

따라서 진동 데이터를 수집할 때는 다음 항목을 함께 확인하는 것이 좋습니다.

  • 센서의 주파수 응답
  • 샘플링 주파수
  • 측정 시간
  • FFT 라인 수
  • 필터 설정
  • 센서 설치 위치
  • 측정 방향
  • 설비 회전속도

같은 위치에서 측정해야 추세 비교가 가능하다

진동 데이터를 지속적으로 관리하려면 측정 조건의 일관성이 중요합니다.

오늘은 베어링 하우징의 수평 방향에서 측정하고 다음 달에는 다른 위치의 수직 방향에서 측정한다면 두 데이터를 직접 비교하기 어렵습니다.

가능하면 측정 위치와 방향을 표준화해야 합니다.

예를 들어 다음과 같이 관리할 수 있습니다.

  • 구동측 베어링 하우징
  • 수평 방향
  • 수직 방향
  • 축 방향
  • 동일한 센서
  • 동일하거나 검증된 측정 조건
  • 유사한 부하 및 회전속도

이렇게 기준을 정해놓으면 시간에 따른 진동 변화가 실제 설비 상태 변화인지 측정 조건의 차이인지 구분하기 쉬워집니다.

베이스라인 데이터를 먼저 확보해야 한다

진동 진단에서 중요한 것은 절대적인 진동값 하나보다 변화 추세입니다.

설비가 정상적으로 운전되고 있는 시점의 데이터를 확보해 두면 이후 이상 상태가 발생했을 때 비교할 기준이 생깁니다.

베이스라인에는 가능하면 다음 정보를 함께 기록하는 것이 좋습니다.

  1. 측정 날짜와 시간
  2. 회전속도
  3. 운전 부하
  4. 베어링 위치
  5. 측정 방향
  6. 진동 RMS
  7. 시간파형
  8. 주파수 스펙트럼
  9. 베어링 온도
  10. 윤활 상태
  11. 정비 이력

예를 들어 전체 진동값이 과거와 크게 다르지 않더라도 기존에 없던 베어링 결함 주파수가 새롭게 나타난다면 주의 깊게 관찰해야 합니다.

반대로 특정 주파수 피크가 항상 존재하고 장기간 안정적으로 유지된다면 설비의 고유한 진동 특성일 가능성도 있습니다.

현장에서 시간파형과 주파수파형을 함께 확인하는 방법

실제 설비를 점검할 때는 한 화면의 그래프만 보고 결론을 내리지 않는 것이 좋습니다.

예를 들어 베어링에서 이상 진동이 발생했다면 먼저 전체 진동값을 확인하고 시간파형에서 충격성이 있는지 살펴봅니다.

그다음 FFT 스펙트럼에서 회전속도와 관련된 1X 성분과 배수 성분을 확인합니다.

이후 베어링 사양을 이용해 계산한 BPFO, BPFI, BSF, FTF와 스펙트럼을 비교합니다.

필요하다면 엔벌로프 스펙트럼을 추가하고, 마지막으로 온도와 윤활 상태, 정비 이력을 함께 확인합니다.

이런 방식으로 접근하면 단순히 “진동이 높다”는 판단에서 벗어나 “어떤 주파수에서 어떤 형태의 이상이 발생하고 있으며, 실제 현장 상태와 일치하는가”까지 분석할 수 있습니다.

진동 분석에서 자주 발생하는 오해

주파수 스펙트럼만 보면 모든 고장을 알 수 있다

주파수 분석은 매우 강력하지만 모든 이상을 단독으로 진단할 수 있는 것은 아닙니다.

특히 순간적인 충격이나 비정상적인 과도 현상은 시간파형에서 더 명확하게 나타날 수 있습니다.

시간파형이 깨끗하면 설비는 정상이다

이 역시 맞지 않습니다.

진동 신호는 여러 성분이 섞여 있기 때문에 시간파형만으로는 특정 결함을 쉽게 확인하기 어려울 수 있습니다. 시간파형이 비교적 평범하게 보이더라도 주파수 스펙트럼에서 특정 결함 주파수가 뚜렷하게 나타날 수 있습니다.

진동값이 높으면 무조건 베어링을 교체해야 한다

진동값 상승은 베어링 손상 외에도 불평형, 정렬불량, 느슨함, 공진, 기어 문제 등 다양한 원인으로 발생할 수 있습니다.

따라서 진동값 하나만으로 베어링 교체를 결정하기보다 원인을 먼저 확인해야 합니다.

자주 묻는 질문

시간파형과 주파수 스펙트럼 중 무엇을 먼저 봐야 하나요?

설비와 목적에 따라 달라집니다.

일반적인 회전기계 진단에서는 전체 진동 수준과 주파수 스펙트럼을 먼저 확인한 뒤 시간파형을 함께 보는 방법이 효율적입니다.

베어링의 충격성 결함이나 순간적인 이상을 확인하는 목적이라면 시간파형과 엔벌로프 분석의 중요성이 더욱 커집니다.

주파수 스펙트럼에서 피크가 하나만 높으면 문제가 있는 건가요?

반드시 그렇지는 않습니다.

설비의 구조와 회전속도에 따라 특정 주파수 성분이 원래 크게 나타날 수도 있습니다. 중요한 것은 해당 주파수가 무엇과 관련되어 있는지, 과거 데이터와 비교해 증가했는지, 다른 진단 결과와 일치하는지를 확인하는 것입니다.

스마트폰으로도 진동 분석이 가능한가요?

스마트폰에 내장된 가속도 센서를 활용해 기본적인 진동 변화를 확인하는 것은 가능합니다.

하지만 산업용 베어링의 정밀 진단에서는 센서의 주파수 응답, 설치 방법, 샘플링 성능, 측정 환경 등이 중요하기 때문에 스마트폰만으로 전문적인 상태진단을 대체하기는 어렵습니다.

시간파형과 주파수 스펙트럼은 서로 대체하는 관계가 아니다

시간파형과 주파수 스펙트럼은 같은 진동 신호를 서로 다른 관점에서 분석하는 방법입니다.

시간파형은 진동이 시간에 따라 어떻게 발생했는지를 보여주며, 순간적인 충격과 반복 패턴을 확인하는 데 유리합니다.

주파수 스펙트럼은 진동 신호를 주파수별로 분해하여 회전속도와 관련된 성분, 고조파, 베어링 결함 주파수, 기어 맞물림 주파수 등을 파악하는 데 유리합니다.

따라서 어느 하나가 더 중요하다고 보기보다는 서로 보완적인 분석 도구로 이해하는 것이 좋습니다.

특히 베어링 진단에서는 시간파형에서 충격의 형태를 확인하고, 주파수 스펙트럼에서 그 충격이 어떤 주파수와 연결되는지 확인하는 과정이 중요합니다.

여기에 엔벌로프 분석, 진동 추세, 베어링 온도, 윤활 상태, 회전속도와 부하 조건까지 함께 비교하면 진단의 신뢰도를 더욱 높일 수 있습니다.

결국 진동 분석의 핵심은 그래프 하나를 보고 고장을 맞히는 것이 아닙니다. 정상 상태의 데이터를 기준으로 변화가 발생했는지 확인하고, 시간 영역과 주파수 영역의 정보가 서로 같은 원인을 가리키는지를 확인하는 것이 정확한 상태진단의 출발점입니다.

young0312

young0312

함께 보면 좋은 글

댓글 0

첫 댓글을 남겨보세요.

error: Content is protected !!

광고 차단 알림

광고 클릭 제한을 초과하여 광고가 차단되었습니다.

단시간에 반복적인 광고 클릭은 시스템에 의해 감지되며, IP가 수집되어 사이트 관리자가 확인 가능합니다.